尊龙凯时官网,尊龙凯时,AG尊龙凯时,尊龙娱乐,尊龙体育,尊龙凯时人生就是搏,尊龙凯时体育,尊龙凯时平台,ag尊龙,尊龙平台,尊龙,尊龙官网,尊龙登录入口,尊龙官方网站,尊龙app下载,尊龙凯时APP下载尊龙凯时官网,尊龙凯时,AG尊龙凯时,尊龙娱乐,尊龙体育,尊龙凯时人生就是搏,尊龙凯时体育,尊龙凯时平台,ag尊龙,尊龙平台,尊龙,尊龙官网,尊龙登录入口,尊龙官方网站,尊龙app下载,尊龙凯时APP下载尊龙凯时官网,尊龙凯时,AG尊龙凯时,尊龙娱乐,尊龙体育,尊龙凯时人生就是搏,尊龙凯时体育,尊龙凯时平台,ag尊龙,尊龙平台,尊龙,尊龙官网,尊龙登录入口,尊龙官方网站,尊龙app下载,尊龙凯时APP下载尊龙凯时官网,尊龙凯时,AG尊龙凯时,尊龙娱乐,尊龙体育,尊龙凯时人生就是搏,尊龙凯时体育,尊龙凯时平台,ag尊龙,尊龙平台,尊龙,尊龙官网,尊龙登录入口,尊龙官方网站,尊龙app下载,尊龙凯时APP下载
智通财经APP获悉,聚焦于“AI+数字广告”的AI应用领军者Applovin(APP.US)在美东时间周三美股盘后公布截至2025年12月31日的2025财年第四季度以及全年业绩,该公司公布的实际业绩以及未来营收展望均轻松超出近日大幅上修后的华尔街分析师平均预期。随着全球资金近年来持续涌向AI算力基础设施与AI应用软件板块,Applovin股价2024年涨幅高达712%,2025年涨幅高达110%,这背后不仅得益于投资者们押注AI应用加速渗透至各行各业带来的估值提升,更加得益于Applovin强劲业绩增速。
对于全球软件股投资者而言,Applovin可谓用强劲业绩回应做空势力,并且有力证明:Anthropic刮起的代理式AI智能体风潮所引发的“软件股末日”市场论调纯属过于放大恐慌情绪,并且市场在这轮软件股超级抛售浪潮中完全错杀了那些聚焦“AI+核心操作流程”且基本面强劲的平台型软件巨头们。聚焦于代理式工作流的AI 智能体对“可自动化的白领任务”确实构成估值冲击(所以功能型SaaS软件板块会被市场系统性大砍一刀),但对“掌握数据流/内容分发/交易执行”等核心操作流程的大型平台型软件巨头,AI更像是需求加速器。
Applovin最新公布的Q4业绩显示,该公司总营收实现约16.58亿美元,超出华尔街分析师们近期不断上调的平均营收预期——即大约16.1亿美元,意味着实现同比大幅增长66%;GAAP准则下的净利润约11亿美元,同比大幅增长84%;第四季度GAAP准则下的每股收益为3.24美元,远远高于华尔街分析师们平均预期的约2.96美元,以及上年同期的1.73美元。 non-GAAP准则下,该公司调整后EBITDA约为13.99亿美元,同比大幅增长82%。
AppLovin已非常成功地将生成式AI和深度机器学习嵌入各自的广告技术核心。AppLovin以 AXON 2.0 引擎+MAX/AppDiscovery 打造“买量到变现”闭环,因此推动营收与利润同比迈向激增曲线。AppLovin在“AI+数字广告”赛道形成数据网络效应 + 规模经济,既推升eCPM与ROI,也迅速指数级放大EBITDA。AXON 在微秒级速度下,结合数十亿条用户与上下文信号,为每一次广告展示匹配最高级别ROI的竞价方。AXON AI最初仅仅专注手游获客,现已覆盖电商、金融科技和 CTV等高增长垂直领域。
在上周,席卷全球股票市场的“软件股末日”(Software-mageddon)可谓甚嚣尘上,有着“OpenAI劲敌”称号的Anthropic重磅推出的一系列AI工具/代理式AI智能体协作平台,引发全球股市SaaS订阅软件板块以及股票市场广义上的软件板块广泛抛售大浪潮。受这一严峻担忧情绪影响,标普500软件与服务指数自1月下旬以来下跌约13%,并在截至上周四的一周内抹去接近1万亿美元市值。然而,市场也逐步定价这样一种软件公司AI增长叙事:即当AI大幅提升优化效率、降低边际决策成本时,平台型软件公司反而可能出现“吞吐提升 + 单位经济学更强”的正反馈,而不是被彻底替代。
而自上周二起全球软件股集体的两大元凶——即Anthropic推出的新AI工具,一款能够执行多项文书工作,包括追踪合规事项和审阅法律文档的高效率代理式AI智能体,以及上周四最新推出的在AI编程、财务分析、法律文件深度分析、Office协同化办公等核心分析任务领域全面领先,且大幅超越GPT-5.2大模型的Claude Opus 4.6。要知道,审阅法律文档、金融分析能力以及独家的数据服务技术乃多数SaaS软件公司的长期最强劲护城河。上周四更新消息一出,金融分析服务提供商FactSet最惨盘中暴跌10%,汤森路透、S&P Global、穆迪、纳斯达克公司延续暴跌,美股三大指数全线跳水。
从软件工程与AI代理(Agent)工作流的底层结构看,Agent并不会把企业软件整体“替代掉”,它更可能把价值从“人类点UI的时间”转移到“机器调用API的吞吐”。一个能在企业里稳定跑起来的agent,需要的不只是生成文字,而是可验证的身份与权限(RBAC/ABAC)、策略与审批链路、可审计日志、幂等与回滚语义、错误预算与可观测性(SLO/Tracing)、以及对业务对象与状态机的严格写入规则。Claude Cowork 的 plug-ins 机制本质上也在做同一件事:把“怎么干活、用哪些工具和数据、关键工作流怎么处理、对团队暴露哪些指令”固化成可复用的执行模板,让 agent 更深地嵌入企业工具链而不是绕开工具链。
黄仁勋称“软件会被AI取代”是“最不合逻辑的事”,本质也是在强调——AI更可能叠加在既有的大型软件平台之上而不是把其清零重来。ChatGPT风靡全球,可谓宣告AI时代到来,这也意味着“人类原始驱动的SaaS工作台”全面开始向“AI原生的任务执行层”迁移,而迁移期里,最容易被替代的是轻量应用/简单操作流程(“vibe coding”式快速拼装会加速这类供给泛滥),这也是为何有分析师坚称像SAP、微软这类深集成、强流程与供应链耦合的大型平台类软件系统,反而更可能成为AI代理时代的“底座与最强基石”。
“很可能会出现由AI驱动的工作流程对SaaS领域的逐步蚕食,这无疑将影响该板块的估值倍数。”Futurum Group的科技股分析师罗尔夫·布尔克(Rolf Bulk)表示。不过,布尔克认为,一部分软件提供商,尤其是运行关键企业工作负载的平台型软件公司(比如微软、甲骨文和ServiceNow),仍拥有持续的“盈利权”(“right to earn”)。他补充称,它们的数据深度以及在客户工作流程中的根深蒂固角色,使其更可能与AI长期共存,并且受益于AI,而非被彻底取代。
曾经历2000年互联网泡沫破裂时期的华尔街最知名科技行业分析师之一、人工智能软件投资银行Sherlund Partners的创始人里克·舍伦德(Rick Sherlund)上周四重磅发声力挺那些基本面强劲的软件股。舍伦德强调,软件行业每隔10到15年就会经历一次剧烈的变革,舍伦德告诫投资者们不要过度恐慌AI对业务成熟且基本面稳健的软件公司(尤其是那些拥有复杂企业端工作操作流程的公司)的威胁。舍伦德重点指出,虽然“氛围编程”(vibe coding)可能使简单的应用程序更容易被替换,但像德国软件巨头SAP这样拥有“广泛的集成式平台和供应链”的公司拥有更大的护城河来保护其业务并且AI对于他们来说可能相当于“盈利机器”。
以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备240019号。