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　　Perplexity 的回落则像是这轮结构性迁移的「早期牺牲品」：一方面，搜索总结类体验已经被大模型原生搜索（Gemini Search、各家浏览器集成）和国内的 AI 搜索产品快速同质化；另一方面，在 OpenRouter 报告里，搜索问答类请求并不是最吃 Token 的类别，真正消耗算力、也真正创造价值的是代码和多步推理。这意味着，如果产品不能快速转向更重的工作流，只依赖「问答 + 网页总结」，就很容易在下一阶段增长中掉队。

　　它们有一个共同特征：不是要取代通用大模型，而是把模型嵌到非常明确、可计费的业务链路里。Livex 是客服团队的智能前台，MovieFlow 直接服务于短剧工业化生产，MuleRun 在做的是 Agent 调度和任务编排基础设施，Content Detector 则利用模型去识别 AI 写作痕迹、服务平台审核。这些产品在我们榜单里的基数并不大，但环比增速多数在 100% 左右，说明真正的「AI 新需求」，已经明显从 C 端玩具转向 B 端和专业用户。

　　Kimi 的 Web 访问量环比接近 49% 的增长，月活也有 34% 的提升；纳米 AI 搜索的访问量环比翻倍（+104%），月活增幅超过 80%；MiniMax Agent 的访问量增长更是达到 144% 左右。YouMind 在全球和国内的流量增速榜里都表现抢眼，11 月 Web 访问量大约增长了 2.4 倍，月活增速超过 240%，直接冲上国内月活增速榜的第一名。ListenHub 虽然还未进入月活前列，但访问量环比增长约 254%，是 11 月「新来者」里最亮眼的一位。

　　这和 OpenRouter 100 万亿 Token 报告里的另一条观察高度一致，所谓「Agent」，越来越多是由多个模型、多种工具和一套上下文管理协议共同构成，而不是一个孤立的「智能网页」。AAIF 做的事情，是先把那套「协议」钉死在桌面上，避免未来出现互不兼容的封闭孤岛。对我们这种做行业观察的人来说，更关心的是时间线：当协议成熟、工具链齐备之后，榜单上会不会突然出现一批「看起来只是某个垂直产品」，但本质上是在跑大规模智能体编排的系统。

　　本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品收入数据，基于对AI产品官网至支付网关（如Stripe）跳转流量的实时追踪，结合时间序列分析，深入剖析历史访问量、月度活跃用户波动及价格策略变化，以此构建动态收入评估模型。模型核心参数通过付费转化漏斗监测、企业披露数据逆向校准及行业基准转化率对比的三重验证体系确定，并及时与企业财报、融资公告及权威媒体披露信息对比修正。经抽样验证，预测值与实际数据平均绝对误差率稳定在±10%以内，准确性达行业研究级标准。

　　本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品流量数据，基于多源数据整合及非凡产研智能算法处理，监测范围严格限定于用户通过官方应用及网站的直接访问行为。具体而言，本数据仅涵盖用户通过网站及原生应用直接访问AI产品的行为，不包含以下接入方式产生的流量数据：浏览器插件/扩展程序、桌面客户端软件、微信/支付宝小程序生态、Discord等第三方平台内嵌服务、开源模型本地化部署、API接口调用及其他非直接访问场景，本数据聚焦于AI产品的核心端侧访问行为监测，旨在客观反映主流用户终端的直接使用情况。